Informace o pozici

Hledáme zkušeného vývojáře, který se zapojí do vývoje bezpečnostního softwaru schopného v reálném čase rozpoznávat neobvyklé vzorce v datové komunikaci pomocí umělé inteligence. Pracujeme s obrovskými datovými toky, hlubokými modely strojového učení a pokročilými statistickými metodami. Oceníme kolegu, který se nezalekne navrhnout model, nasadit ho do praxe a zároveň se postarat o jeho dlouhodobý provoz.

Náplň práce

• Vývoj, trénování a dolaďování AI/ML modelů pro detekci nestandardních vzorců v datové komunikaci
• Tvorba a implementace pipeline pro učení i nasazení modelů
• Propojení modelů s backendem a zajištění jejich spolehlivého provozu v produkčním prostředí
• Zvyšování výkonu a škálovatelnosti modelů pro nasazení v reálných podmínkách
• Dohled nad nasazenými modely, jejich údržba a řešení problémů v provozu
• Práce s rozsáhlými datovými sadami, jejich příprava a následná analýza výstupů

Požadavky

• Alespoň 3 roky zkušeností s komerčním vývojem, nasazováním a správou modelů strojového a hlubokého učení v Pythonu
• Praktická znalost některého z frameworků pro strojové či hluboké učení, například PyTorch, scikit-learn nebo TensorFlow
• Orientace v GITu a základní povědomí o NoSQL databázích (např. MongoDB) – stačí ochota znalosti dále rozvíjet
• Znalost principů DevOps pro oblast ML (CI/CD pro AI, model serving, automatizace)
• Český jazyk - plynule, Anglický jazyk - porozumění technické dokumentaci
• Výhodou bude:
• zkušenost s oblastí kybernetické bezpečnosti
• praxe s real-time zpracováním dat
• znalost nástrojů jako Grafana, Prometheus, Spark

Nabízíme

• Možnost práce na HPP/OSVČ
• 25 dnů dovolené
• 3 sick days/rok
• Částečný home office dle seniority uchazeče (2-3 dny v týdnu, zbytek dnů je potřeba docházet do kanceláře)
• Pružná pracovní doba
• Individuální přístup
• Pravidelné čtvrtletní a další finanční bonusy při plnění stanovených cílů
• Společné obědy
• Občerstvení na pracovišti